当前，各大媒体机构对媒资库建设与开发存在投入不足的现象。许多媒资库建设仅停留在将历史文字报道电子化阶段，图片、音视频入库数字化进程缓慢，创新开发媒资库赋能媒体融合发展也还停留在初级阶段。建设、开发媒资库需要大量资金、技术与人才投入，且无法直接带来可观的经济效益。
随着AI技术的发展，这种低投入的局面有望彻底打破。数据是AI的燃料，是智能发展的基石。主流媒体在新闻报道与融合发展过程中沉淀积累了海量的内容成品和素材数据，汇集大量政务数据、服务数据、商务数据，这些数据能有效支撑AI学习和训练，提高其智能水平。
知名AI研究机构EpochAI的一项研究预计，随着AI技术发展，到2026年，高质量的数据将变得稀缺，2030—2050年低质量数据也将消耗殆尽。在国外，《纽约时报》等多家媒体起诉生成式AI应用ChatGPT的开发公司OpenAI“未经授权，使用已发表的新闻作品训练生成式人工智能应用”。美国有线电视新闻网(CNN)、美联社、福克斯(Fox)、《时代》杂志(Time)也与OpenAI就内容授权训练AI应用事宜进行了多次谈判[1]。这从一个侧面说明，媒体数据优质、丰富、稀缺，而且应用场景与市场十分广阔。以这些数据为基础建立的媒资库，不仅是媒体机构重要的资产，更是媒体机构抓住AI发展机遇，赋能建立“新闻+政务服务商务”运营模式，推动媒体融合向纵深发展的关键抓手。
随着AI与媒体融合进一步加深，媒资库对主流媒体融合发展而言，或将从“有点关系”变成“性命攸关”。
（一）媒资库是智能生产和传播的基础
媒资库将全面赋能媒体智能生产和智能传播，推动媒体智能化进入快速发展阶段。当前，以ChatGPT为代表的AIGC（人工智能生成内容）应用平台发展迅猛。行业普遍认为AIGC将成为继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后新的内容生产模式，广泛应用在内容生产的各个领域并且替代了部分人工创作。媒资库是媒体AIGC的基础，AI新闻写作、AI绘画、AI视频生成、AI虚拟场景生成等AIGC应用均离不开AI对媒资库数据的学习和训练；AI审核、媒体报道精准传播、传播效果精准评估等也离不开AI对媒资库数据的数据挖掘和预测分析。
（二）媒资库数据决定媒体智能服务
随着AI技术融合千行百业，媒资库里面拥有的数据类型和数量，将决定主流媒体提供智能服务的类型与水平。AI时代，没有数据，主流媒体就很难有智能服务，影响力和竞争力也会打折扣。例如，当前不少主流媒体针对政务服务建立了网络问政互动及诉求反映平台，包括人民网“领导留言板”、新疆日报“石榴云12345问政”、四川日报“问政四川”、河北新闻网“阳光理政”、华龙网“重庆网络问政平台”等，这些平台所积累的政务数据和运营经验，将造就主流媒体面向政务服务的AI能力。